Главная » Шпаргалка » PHP MYSQL javascript » SQL » 20 советов MySQL

полезная статья, 20 советов по оптимальному использованию MySQL

Из документации MySQL:

“Столбец NULL требует дополнительного пространства в строке для записи о возможном значении NULL. Для таблиц MyISAM каждый столбец NULL использует дополнительный бит, округление проводится до ближайшего байта.”

12. Подготовленные выражения

Есть несколько фактов преимущества использования подготовленных выражений в области безопасности и производительности.

Подготовленные выражения по умолчанию фильтруют переменные, которые к ним привязаны, что является очень хорошей защитой ваших приложений против атак типа "инъекция SQL". Конечно, вы можете фильтровать переменные вручную тоже, но такие методы более подвержены ошибкам и забывчивости программистов.

Преимущества в области производительности более существенно проявляются в случаях многократного использования одного и того же запроса в приложении. Можно назначать различные значения для одного подготовленного выражения, которое MySQL будет анализировать только один раз.

Кроме того, последние версии MySQL передают подготовленные выражения в бинарной форме, которая более эффективна и помогает сокращать задержки при передаче данных по сети.

Было время, когда программисты избегали использования подготовленных выражений только по причине того, что они не кэшировались  MySQL. Но начиная с версии 5.1 кэширование также поддерживается для запросов подготовленных выражений.

Для использования подготовленных выражений в PHP можно использовать расширение mysqli или PDO.

01 // Создаем подготовленное выражение
02 if ($stmt = $mysqli->prepare("SELECT username FROM user WHERE state=?")) {
03  
04     // Привязываем параметры
05     $stmt->bind_param("s", $state);
06  
07     // Выполняем
08     $stmt->execute();
09  
10     // Привязываем переменные результата
11     $stmt->bind_result($username);
12  
13     // Получаем значения
14     $stmt->fetch();
15  
16     printf("%s is from %s\n", $username, $state);
17  
18     $stmt->close();
19 }

13. Небуферированные запросы

Обычно, когда вы выполняете запрос из скрипта, то работа скрипта прерывается до тех пор, пока запрос не будет выполнен. Такой порядок действий можно изменить с помощью небуферированных запросов.

Отличное объяснение функции mysql_unbuffered_query() из документации PHP:

“mysql_unbuffered_query() отправляет SQL запрос на сервер MySQL без автоматического получения и буферирования строк результата, как это делает функция mysql_query(). Таким образом, сохраняется определенный объем памяти  запросами SQL, которые выдают большой набор результата, и можно начинать работать с набором результата сразу же после получения первой строки, не дожидаясь пока запрос SQL будет полностью выполнен.”

Однако существует несколько ограничений. Вы должны либо прочитать все строки либо вызвать mysql_free_result() перед тем, как выполнить следующий запрос. Также нельзя использовать mysql_num_rows() или mysql_data_seek() для набора результата.

14. Храните IP адрес как UNSIGNED INT

Многие программисты создают поле VARCHAR(15) для хранения IP адреса, даже не задумываясь о том, что будут хранить в этом поле целочисленное значение.  Если  использовать  INT, то размер поля сократится до 4 байт,  и оно будет иметь фиксированную длину.

Нужно использовать тип UNSIGNED INT, так как IP адрес задействует все  32 бита беззнакового целого.

В запросах можно использовать функцию INET_ATON() для конвертации IP адреса в целое, и INET_NTOA() для обратного процесса. Также есть схожие функции PHP: ip2long() и long2ip().

1 $r = "UPDATE users SET ip = INET_ATON('{$_SERVER['REMOTE_ADDR']}') WHERE user_id = $user_id";

15. Таблицы с фиксированной длиной записи (Static) работают быстрее

Когда каждый отдельный столбец в таблице имеет фиксированную длину, то вся таблица в целом рассматривается как “static” или “с фиксированной длиной записи”. Примеры типов столбцов, которые не имеют фиксированной длины: VARCHAR, TEXT, BLOB. Если вы включите хотя бы один столбец с таким типом, то  таблица перестает рассматриваться как "static" и будет по-другому обрабатываться механизмом MySQL.

Таблицы "static" быстрее обрабатываются механизмом MySQL при поиске записей. Когда нужно прочитать определенную запись в таблице, то ее положение быстро вычисляется. Если размер строки не фиксирован, то для определения положения записи нужно время на поиск и сопоставление с индексом основного ключа.

Такие таблицы также проще кэшировать и проще восстанавливать при сбоях. Но они могут занимать больше места. Например, если конвертировать поле VARCHAR(20) в поле CHAR(20), то всегда будут заняты 20 байт вне зависимости от того, используются они или нет.

Использование техники "Вертикальное разделение" дает возможность отделить столбцы с переменной длиной в отдельную таблицу.

16. Вертикальное разделение

Вертикальное разделение - это действие по разделению структуры таблицы по вертикали с целью оптимизации.

Пример 1: У вас есть таблица, которая содержит домашние адреса, редко используемые в приложении. Вы можете разделить вашу таблицу и хранить адреса в отдельной таблице. Таким образом основная таблица пользователей сократится в размере. А как известно, меньшая таблица обрабатывается быстрее.

Пример 2: У вас в таблице есть поле “last_login”. Оно обновляется каждый раз, когда пользователь регистрируется на сайте. Но каждое обновление таблицы вызывает кэширование запроса, что может создать перегрузку системы. Вы можете выделить данное поле в другую таблицу, чтобы сделать обновления таблицы пользователей не такими частыми.

Но надо быть уверенными в том, что не потребуется постоянного связывания двух таблиц, которые вы только что разделили, так как это может привести к ухудшению производительности.

17. Разделяйте большие запросы DELETE или INSERT

Если вам нужно выполнить большой запрос DELETE или INSERT на работающем сайте, то нужно быть осторожным, чтобы не нарушить трафик. Когда выполняется большой запрос, то он может заблокировать ваши таблицы и привести к остановке приложения.

Apache выполняет много параллельных процессов/потоков. по этой причине он работает более эффективно, когда скрипт заканчивает выполнение как можно быстрее, таким образом сервер не использует слишком много открытых соединений и процессов, потребляющих ресурсы, особенно память.

Если вы блокируете таблицы на продолжительное время (например, на 30 и более секунд) на высоко нагруженном веб сервере, вы можете вызвать накапливание  процессов и запросов, что потребует значительного времени на расчистку или даже приведет к остановке  вашего веб сервера.

Если у вас есть скрипт, который удаляет большое количество записей, просто используйте предложение LIMIT для разбиения его на маленькие партии, чтобы избежать описанной ситуации.

1 while (1) {
2     mysql_query("DELETE FROM logs WHERE log_date <= '2009-10-01' LIMIT 10000");
3     if (mysql_affected_rows() == 0) {
4         // выполняем удаление
5         break;
6     }
7     // вы можете сделать небольшую паузу
8     usleep(50000);
9 }

18. Маленькие столбцы обрабатываются быстрее

Для механизма базы данных диск является наиболее важным узким местом. Стремление сделать все более компактным и маленьким обычно хорошо сказывается в сфере производительности за счет сокращения объема перемещаемых данных.

Документация MySQL содержит список норм хранения данных для всех типов.

Если таблица будет содержать всего несколько строк, то нет причин делать основной ключ типа INT, а не MEDIUMINT, SMALLINT или даже TINYINT. если вам нужна только дата, используйте DATE вместо DATETIME.

Нужно только помнить о возможностях роста.

19. Выбирайте правильный механизм хранения данных

Есть два основных механизма хранения данных для MySQL: MyISAM и InnoDB. Каждый имеет свои достоинства и недостатки.

MyISAM отлично подходит для приложений с большой нагрузкой по чтению, но он не очень хорошо масштабируется при наличии большого количества записей. Даже если вы обновляете одно поле в одной строке, вся таблица будет заблокирована и ни один процесс не сможет ничего прочитать пока запрос не завершится. MyISAM быстро выполняет вычисления для запросов типа SELECT COUNT(*).

InnoDB является более сложным механизмом хранения данных, и он может быть более медленным, чем MyISAM для большинства маленьких приложений. Но он поддерживает блокирование строк, что лучше для масштабирования таблиц. Также он поддерживает некоторые дополнительные особенности, такие как транзакции.

20. Используйте объектно-реляционное отображение

Использование объектно-реляционного отображения (ORM - Object Relational Mapper) дает ряд преимуществ. Все, что можно сделать в ORM , можно сделать вручную, но с большими усилиями и более высокими требованиями к уровню разработчика.ы

ORM отлично подходит для "ленивой загрузки". Это означает, что получение значений возможно тогда, когда они нужны. Но нужно быть аккуратным, потому что можно создать много маленьких запросов, которые понизят производительность.

ORM может также объединять ваши запросы в транзакции, которые выполняются существенно быстрее, чем индивидуальные запросы к базе данных.

Для PHP можно использовать ORM Doctrine.

21. Будьте осторожны с постоянными соединениями

Постоянные соединения предназначены для сокращения потерь на восстановление соединений к MySQL. Когда создается постоянное соединение, то оно остается открытым даже после завершения скрипта. Так как Apache повторно использует дочерние процессы, то процесс выполняется для нового скрипта, и он использует тоже соединение с MySQL.

Это звучит здорово в теории. Но в действительности это функция не стоит медного гроша из-за проблем. Она может вызывать серьезные неприятности с ограничениями количества соединений, переполнение памяти и так далее.

Pages:  Prev  1 | 2 | 3  Next